【ルールが多すぎて迷うあなたへ】AIと共存する“脱・完璧主義”の情報整理法とは？

パソコンのデスクトップやフォルダが散らかっていると、なんだか仕事ができない人みたいで気になりますよね。

「よし、やるぞ！」と一念発起し、フォルダを細かく分類し⋯ルールを決めて⋯完璧なデータ整理を試みた経験、あなたにもありませんか？

でも、気づけばそのルール自体が足かせになっていたり、「このファイル、どこのフォルダだっけ…？」と探すのに時間を溶かしてしまう…。

完璧な管理を目指せば目指すほど、なぜか思考がストップしてしまう。

もしあなたがそんな悩みを抱えているなら、朗報です。

そのこだわり、AI時代においてはもう本質的ではないかもしれません。

今回は、僕たちが無意識に囚われている「完璧なフォルダ管理」という呪縛からあなたを解放し、AIを最高の相棒にするための新しいデータ管理術についてお話しします。

結論：AI時代のデータフォルダ管理は「不要」です

いきなり衝撃的なことを言いますが⋯

結論から言いますと、細かすぎるフォルダ管理やデータ整理は不要だと考えてください。

• 「え、どういうこと？」
• 「整理しないと、ぐちゃぐちゃになって探せなくなるじゃん！」

そう思いますよね。

もちろん、データをゴミ箱のようにただ放り込んでいくだけでは、カオスになるだけです。

ここで僕が言いたいのは、「人間が後で必死に探す」ことを前提とした、従来の完璧な整理術はもういらない、ということです。

なぜなら、AIに「探してもらえる」から

これまでの情報管理は、すべて人間が後で引っ張り出すことを前提に設計されていました。

だから、情報管理術に関する本やノウハウでは…

• 「こう分類した方がいい」
• 「こういう命名規則にすべきだ」

といったテクニックがたくさん語られてきたわけです。

でも、これからの時代は違います。

僕たちは、自分のパソコンの中にいるAIに「これ探してきて」とお願いできるようになります。

これこそが、AIを自分のPCに取り込む最大のメリットなんですね。

• 「あの本の要約どこだっけ？」
• 「去年の夏に考えた企画のメモ、見つけて」

こんな風に、AIに雑に指示しても「これじゃないですかね？」とサッと見つけてくれる。

そう考えると、フォルダやデータの完璧な整理に何時間もかけるのは、本質から外れてきちゃうってことです。

極論、フォルダ管理は不要。

僕はここで、強くそう主張させていただきます。

とはいえ「最低限の整理」はした方がいいワケ

「じゃあ、もう何もしなくていいんだね！やったー！」

…と、なるのはちょっと待ってください（笑）

僕が「不要」と言ったのは、あくまで人間が神経質になるほどの完璧な管理のことです。

まったく整理しないと、さすがに自分でもどこに何があるか分からなくなって、データを追加するときに困ってしまいますよね。

それに、ある程度カタマリで整理されていた方が、AIにとっても情報を読み込みやすくなる、という側面もあります。

つまり、人間とAIがスムーズに協働するために、「自分にもAIにも分かりやすい、最低限の整理」は有効なんです。

これは、ブログの構造に似ています。

ブログでは、大きなテーマ（コンセプト）の下にカテゴリーを分け、記事を投稿していきますよね。

でも、優れたブログはカテゴリーが縦割りになっているわけではなく、関連記事が内部リンクでしっかり繋がっています。

これと同じで、データ保管庫も大まかな分類はしつつ、個々のデータはAIが自由に関連付けられるようにしておく。

この「人間とAIの協働」を意識した、ゆるやかな管理こそが、これからのスタンダードになっていくはずです。

僕が実践する「迷わない」3フォルダ管理術

「じゃあ、具体的にどうすればいいの？」

という声が聞こえてきそうなので、参考として僕が実際にやっているフォルダ構成を紹介しますね。

これはあくまで一例なので、「これが絶対の正解！」というわけではありません。

あなたが「この方が分かりやすいな」と思えば、自由にカスタマイズしてください。

一番大事なのは、あなたが迷わずにデータを放り込めることです。

僕がデータ保管庫（Obsidianの保管庫）で使っているメインフォルダは、たったの3つです。

• 01_Notes
• 02_Resources
• 03_Projects

これだけ。シンプルですよね。

ちなみに、フォルダ名を英語にして先頭に数字をつけているのは、文字化けを防ぐのと、表示順を固定するためです。

01_Notes：日々の気づきやメモを置く場所

ここは、一時的なメモや日々の思考を記録するためのフォルダです。

さらにこの中に、2つのフォルダを作っています。

Dailyは、その日の日付をタイトルにしたデイリーノートを入れます。

朝起きてから寝るまでの気づき、タスク、読者に伝えたいコアメッセージなどを書き留める場所です。

Memoはデイリーノートにするほどでもない、単発のアイデアや一時的なメモを保管します。

02_Resources：学んだ知識や情報を置く場所

ここは、自分の「デジタル資産」の原石を保管するフォルダにしています。

インプットした情報を中心に、ここへ蓄積していきます。

• Books：読んだ本の要約や、Kindleでハイライトした部分のメモなどを入れています
• Teachers：尊敬する人から学んだこと、購入した教材のメモなどをまとめています
• Others：上記以外で、参考になったWeb記事やデータなどを保管しています

「良質な2次情報」をしっかり選別し、02_Resourcesフォルダへ蓄積していくのがポイントでしょう。

何でもかんでも学んだことを蓄積していくと、グチャグチャになってゴミ箱のようになりますので⋯。

03_Projects：具体的な成果物を置く場所

ここは、具体的なアウトプット（コンテンツ）に関連するデータを管理する場所です。

NotesやResourcesにある素材を組み合わせて、新しい価値を生み出すための作業場ですね。

• blog: ブログ記事の草稿やネタ帳を入れます
• udemy: Udemy講座の構成案を管理します
• kindle: 原稿や企画メモを置きます
• podcast: 配信した内容を要約して管理します

このように、あなたの活動内容に合わせてフォルダを作っていきます。

この3つのフォルダ構成にしておけば、

「さて、このデータはどこに入れようか…」と悩む時間がほぼゼロになります。

• ふとした気づきや考察 → Notes
• 学んだこと、参考資料 → Resources
• 自分の成果物(コンテンツ) → Projects

こんなシンプルなルールだけで、あなたもAIも迷わないデータ保管庫が作れるはずです。

まとめ

今回は、AI時代の新しいデータフォルダ管理術についてお話ししました。

重要なポイントを振り返ります。

• 結論：細かすぎるフォルダ管理は不要
  • 理由：AIにデータを探してもらえる時代になるから
  • 完璧な整理に時間をかけるのは「本質」からズレている
• ただし、最低限の整理は有効
  • 理由：人間もアクセスするし、AIも読み込みやすくなるから
  • 「人間とAIの協働」を意識することがカギ
• 迷わないための3フォルダ構成（例
  • Notes: 日々の気づき
  • Resources: 学んだ知識・情報資産
  • Projects: 自分の成果物(コンテンツ)

これまで僕たちを縛り付けていた「整理整頓の常識」から、一度自由になってみませんか？

完璧な管理に頭を悩ませる時間を、もっと創造的なこと、あなたらしい活動に没頭できる時間に変えていきましょう。

AIは、あなたの知識や経験を整理し、新しい価値を生み出すための「最高の相棒」になってくれます。

さあ、あなただけの「分身AI」を育てる旅を、ここから始めてみませんか？