【実践編】僕がAIで自己変革を加速させている「ダブルループ学習」と「モデリング」の秘密
さくちょ
「いくら本を読んでも、セミナーに参加しても、なぜか成長が頭打ちになっている…」
そんな風に感じたことはありませんか？
実は、少し前の僕も同じような壁にぶつかっていました。
新しい知識をインプットしているはずなのに、それがなかなか具体的な成果に結びつかない。
まるで、アクセルとブレーキを同時に踏んでいるような、もどかしい感覚でした。
この停滞感の正体は、無意識のうちに自分を縛り付けている「メンタルモデル（思考のクセや思い込み）」にあるのかもしれません。
この記事では、僕自身がAIと共にコンテンツ制作のあり方を根本から見直す中で気づいた、硬直化したメンタルモデルを打ち破り、成長を再加速させるための具体的な方法論を、僕自身の体験談を交えながらご紹介します。
なぜあなたの学びは「空回り」してしまうのか？
多くの人が、成長するために「もっと頑張る！」とか「もっと効率化する！」という方向で努力します。
もちろんそれも大切ですが、もし成果が出ないのであれば、努力の「やり方」ではなく、その土台となっている「前提」を見直す必要があるのかもしれません。
改善の罠「シングルループ学習」
私たちはよく「PDCAを回そう」と言います。
これは既存の計画（Plan）を実行（Do）し、評価（Check）して改善（Action）する、非常に優れたフレームワークです。
しかし、このPDCAは「今のやり方をどう改善するか？」という既存の枠組みの中での改善、いわゆる「シングルループ学習」になりがちです。
以前の僕も、ブログ記事の書き方や情報収集の方法を少しずつ変えてはみるものの、どこかで行き詰まりを感じていました。
これはまさに、同じ枠組みの中をぐるぐる回っているだけの状態だったのです。
前提から疑う「ダブルループ学習」
では、どうすればこの停滞から抜け出せるのか。
その鍵が、ハーバード大学のアージリス教授が提唱した「ダブルループ学習」です。
これは、単にやり方を改善するのではなく、「そもそも、その目標や計画は本当に正しいのか？」という前提やビジョンそのものを見直す学習法です。
富士フイルムが、写真フィルム市場の衰退という危機に直面した際、単にフィルムの作り方を改善するのではなく、「我々のコア技術（＝ナノテクノロジー）で何ができるか？」という前提から見直し、化粧品や医薬品事業へと転換して成功した例は、まさにダブルループ学習の好例と言えるでしょう。
僕自身、この概念を知った時はまさに「目から鱗」でした。
そして、AIという新しい技術に触れた時、「これはブログ記事の書き方を少し変える（シングルループ）のではなく、コンテンツを生み出すという行為の前提そのものを変える（ダブルループ）チャンスだ」と直感したのです。
そこから僕は、過去の記事を全てAIが読める形式に変換し、自分の思考パターンをAIに学習させる「分身AI育成」という、今までの自分では考えもしなかったアプローチを始めました。
これは、僕にとってのダブルループ学習の実践そのものなのです。
視点を変えれば、世界は変わる「リフレーミング」
前提を見直すといっても、長年染み付いた自分の考え方を急に変えるのは難しいですよね。
そこで有効なのが、物事の捉え方を変える心理技術「リフレーミング」です。
「失敗」を「データ」に変える魔法
「私は失敗したことがない。ただ、一万通りのうまくいかない方法を見つけただけだ」
これは有名なエジソンの言葉ですが、これこそがリフレーミングの真髄です。
僕も分身AIの育成を始めた当初は、まったく思い通りの文章が出てこなくて、正直うんざりすることもありました。
「AIは使えないな…」と諦めそうになったことも一度や二度ではありません。
しかし、ある時ふと気づいたんです。
「これは失敗なのではなく、『どうすればAIが僕の意図を汲み取ってくれるか』を知るための貴重な実験データだ」
そう捉え直した瞬間から、AIとの対話が苦痛から学びに変わりました。
うまくいかない指示は「AIが喜ばない指示のパターン」、うまくいった指示は「成功パターン」として蓄積していく。
この視点の転換が、僕のAI活用スキルを飛躍的に向上させてくれました。
時間軸を変えてみる「As If法」
もう一つ、僕がよく使うのが「もし〜ならどうするか？」と仮定の質問を自分に投げかける「As If法」です。
例えば、記事の構成で悩んだ時、「もし1年後、AIを完全に使いこなしている未来の僕なら、この記事をどう書くだろう？」と考えてみます。
すると、今の自分の視野からでは思いつかないような、新しい切り口や構成が不思議と浮かんでくるのです。
これは、時間軸というフレームをずらすことで、現在の問題から距離をとり、客観的な視点を得るリフレーミングの一種です。
行き詰まった時ほど、この「未来の自分」や「尊敬するあの人ならどうする？」という問いは、強力な突破口になります。
成功を最速で再現する「モデリング」の技術
ダブルループ学習で進むべき方向を見定め、リフレーミングで思考を柔軟にした上で、最後に必要となるのが、成功を最速で手に入れるための「モデリング」です。
見た目だけ真似ても意味がない
モデリングとは、簡単に言えば「徹底的にパクる（＝TTP）」ことです。
スティーブ・ジョブズがソニーのウォークマンを徹底的に意識し、それを超える製品としてiPodを生み出した話は有名。
しかし、ここで多くの人が陥る罠があります。
それは、成功者の目に見える行動（外的レベル）だけを真似てしまうことです。
ある研究によれば、成功要因の8割は、その人の考え方や価値観、信念といった目に見えない「内的レベル」に眠っていると言われています。
つまり、ただ同じツールを使ったり、同じような発信をしたりするだけでは、成功の本質にはたどり着けないのです。
僕が実践する「分身AIモデリング」
「じゃあ、どうやって内面までコピーするんだ？」と思いますよね。
実は、僕が今まさに挑戦している「分身AIの育成」は、僕自身の内的レベルをAIにモデリングさせるという壮大な実験なんです。
僕が過去に書いた大量の記事や、本のハイライト、日々のメモ。
これらはすべて、僕の価値観や思考のクセ、つまり僕のメンタルモデルそのものです。
これらをAIに読み込ませることで、AIは僕の「内的レベル」を学習し、僕らしい文章を生成できるようになっていきます。
これは、自分という存在を客観的に観察し、その思考パターンをコピーさせる、究極のモデリングだと考えています。
このプロセスを通じて、僕は自分自身の強みや思考の偏りを再認識し、さらなる成長のヒントを得ています。
まとめ：成功哲学とは「アンラーニング」と「モデリング」である
今回は、成長の停滞を打ち破るための3つの技術について、僕自身の体験を交えながらお話ししました。
- ダブルループ学習：既存の枠組みを疑い、前提から見直すことで革新を生む
- リフレーミング：視点を変えることで、「失敗」を「学び」に転換する
- モデリング：成功者の「内面」をコピーし、成長を加速させる
これら3つに共通するのは、今までの自分（のメンタルモデル）を一旦手放し（アンラーニングし）、新しいモデルを取り入れるというプロセスです。
結局のところ、あらゆる成功哲学は「アンラーニング」と「モデリング」という2つの言葉に集約されるのかもしれません。
もしあなたが今、学びの壁にぶつかっているのなら、まずは一人でいいので、「この人みたいになりたい」と思えるモデルを探してみてください。
そして、「その人なら、今のこの状況をどう考え、どう行動するか？」と自問自答してみることから始めてみてはいかがでしょうか。
その小さな一歩が、あなたの硬直化したメンタルモデルに風穴を開け、新しい成長のサイクルを回し始めるきっかけになるはずです。